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基于神经网络分类的图像水印算法
邵晓根 孙天凯 丁宾 王兴元
计算机应用
2011, 31 (06):
1505-1507.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01505
将人工神经网络（ANN）、广义猫映射及概率统计等知识相结合构造了一种图像空间域水印算法。采用神经网络作为载体图像的纹理分类器，突出原始图像的纹理区。使用广义猫映射对水印进行置乱预处理，提高了水印信息的安全性。水印嵌入时采用最小化像素改变的优化策略，提取时应用概率统计等知识较好地实现了水印信息不可见性和鲁棒性的统一。实验结果表明，该方法能有效地抵抗剪切攻击、噪声攻击、最低有效位（LSB）攻击、滤波攻击等。
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